Posts

Showing posts from May 20, 2019

1812-krigen

Image
1812-krigen Dato 18. juni 1812–24. desember 1814 (krigshandlinger fortsette til 23. mars 1815) Stad Austlege Nord-Amerika, Mexicobukta og Atlanterhavet Resultat Gent-traktaten. Status quo ante bellum Partar USA   Storbritannia Kommandantar James Madison Henry Dearborn Jacob Brown Winfield Scott Andrew Jackson George Prevost Isaac Brock † Roger Sheaffe Gordon Drummond Tecumseh † Styrkar Hær: 7 000 ved byrjinga, 35 800 ved slutten av krigen Lett infanteri: 3 049 Milits: 458 463 (svært få av desse deltok i krigen) Marine: Seks fregattar 14 andre skip Urfolk Hær: 6 034 ved byrjinga, 48 163 ved slutten av krigen Provinsielle regulære troppar: 10 000 Milits: 4 000 Marine: 11 linjeskip 34 fregatter 52 andre fartøy Urfolk: 3500 Tap Daude: 2 260 Såra: 4 505 Daude av sjukdom: 4 535 Sivile: 500 Totalt: 11 700 Døde: 1 600 Såra: 3 679 Døde av sjukdom: 3 321 Totalt: 8 600 1812-krigen , eller Den britisk-amerikanske

Rubbestadneset

Image
Rubbestadneset tettstad Land   Noreg Fylke Hordaland Kommune Bømlo Areal 1,07 km² Folketal 1 192  ( 2017 ) Folketettleik 1 114 / km² Postnummer 5420 RUBBESTADNESET Rubbestadneset er ein tettstad i Bømlo kommune i Hordaland fylke. Staden ligg på nordaustsida av øya Bømlo. Tettstaden har 1 192 innbyggjarar per 1. januar 2017. Rubbestadneset har grunnskule, vidaregåande skule, nærbutikk, hotell, bedehus, hurtigbåtstopp, frisørsalong og idrettshall med fotballbane. Rubbestadneset skulekorps vart stifta i i 1958. Industri | Bygda vaks fram rundt Wichmann Motorfabrikk som produserte båtmotorar frå 1903 til 1978. Då selskapet gjekk konkurs, vart det innlemma i finske Wärtsilä Norway AS, som i dag produserer propellar, gir og framdriftssystem, samt vedlikehald på Wichmannmotorar. Den gamle smia der ein starta produksjonen av motorar står framleis i sentrum, og er i dag nytta som museum og utstillingslokale. De

getting the weights of intermediate layer in keras

Image
3 $begingroup$ I have an image dataset 376 classes each class has 15 pictures corresponds to a person. I would like to get the feature vector that corresponds to each person. What I have done is, after I compiled the model I then used this link as a reference to get the weights of the last convolutional layer. However, when I do this, I get the error: InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'conv_layer' with dtype float and shape [?,19,19,360] How can I resolve this issue? Here is the code that I have done so far: train_data = np.array(train_data, dtype=np.float32) test_data = np.array(test_data, dtype=np.float32) train_data = train_data / 180 # to make the array values between 0-1 test_data = test_data / 180 train_label = keras.utils.to_categorical(train_label, 37